该项目的底破核心突破在于 ，完全在浏览器中运行 。解开而是发布一个独立实现，DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破1440p为12.6毫秒 ，解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版模型权重约141MiB 。底破4K为29.3毫秒 。解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。不仅是被彻n版最终画面 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，底破
目前该项目仍有限制 。解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该网络采用U-Net架构 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
日前据报道
，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒
，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上
。虽然距离实际游戏部署还有距离
，支持运动矢量和时序反馈
，
性能方面，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1080p为7.8毫秒 ，