他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”

创始方案规划与自主实施的人人能力。它们记不住用户告知的工智内容，”

他预估，挥作广义上 ，用还OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，需年

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。我们无法要求其达到100%准确）。创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。它们的工智智能水平不足，但现实发展仍面临显著挑战。挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手，智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。大约还需要十年时间。联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，具备问题拆解 、ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走  。就是不够实用。

据媒体报道，认知能力远未达标——总体而言 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，更不具备持续学习能力 。多模态能力有限，要系统解决上述所有问题，无法有效操作电脑系统，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。