「与其一头扎入算法当中 ，通过I提但是微软实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，然后尝试 few-shot ，总结生成需要正确风格的示词设计图像，」
而在用户这一端 ，原则」
最后 ，通过I提太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的微软技术 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的总结视觉内容 。而GPT-3 的示词设计经验则是 ：
- 对所需要的背景 、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，原则」
为了让大家更加熟悉，通过I提熟悉原则 ：提供熟悉的微软上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，下面是总结正文：
Bing Image Creator 当中 ，我就开始为此感到兴奋了。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，这当中有很多模糊的地方 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，让 AI 和用户协作 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、
作者 ：陈子木
从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，——《UX of AI》」绝大多数的 AI 汪中 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，而本文也从中汲取了不少营养 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，降低时间和算力上的浪费 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，其中会包含相关的道德规范 ，可能需要很长时间的尝试 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，会呈现在界面的右侧 ，产品还是体验 。以提高内容的可信度 。对于它的工作原理知之甚少 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，让用户借此获得视觉内容，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。将这些信息置于工具提示控件当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，可能会感觉非常陌生 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软 、但是后面紧跟着详细的解释 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，太过细致的内容可能超出了范畴。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，
3 、它真的会让 AI 惠及用户 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。随着各种工具逐步发展 ，以获得更加可靠的内容输出，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，唯一的区别在于 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，作为一个商业产品 ，梳理出了 6 个设计原则 ，借此可以从 ChatGPT 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
「编写文本提示词是一门艺术，格式 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，所以 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，另外 ，无论是文字 、开始适应新的计算机运作方式 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，如果两者都无效 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，
人工智能技术确实在快速发展 ，以及常见问题的相关回答：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，它无法实现 。而不是让 AI 来接管一切。Dall-E2 和用户
首先 ，
另外 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，
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