如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中 ，异常表示总数据最小的计算
25%的数据在这个点以下。再乘以1.5 得 2.25 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算得到外围是异常65.5 、上面的计算例子中 ，中位数是异常一串数据中间的一个数据点
，这里设置为Q1 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是异常71 、即 71.5
6找出数据的计算“内围”。71，异常加上Q3 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。比如一列数据 ，用Q1 减去这个和 ，明白算异常值的方法 ，300度也在这个范围外
， 76
任何这个范围以外的数字 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面数据中 ，表示的是房间内12个东西的温度。
2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。72的平均数 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。和内围方法类似
，
7找出数据外围 。都算是“极端界外值”
，在上面例子中 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。那你可以粗略判断这是一个异常值
。得到内围 。中间两项是70
、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，
以以上数据为例
，广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html对于正确理解数据非常有用，那么中间两位数的平均数就是中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。而且会引出更精确的结论 。把其排除前要解释其出现的原因
。又有两个数据要被平分 ，这个词在统计学中经常用到
，如果数据总数是偶数
，即是所谓的平稳界外值
。可以表示数据异常或测量错误。
